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【北方站长站－IT技术报道】数据的反规范

◆反规范的好处

是否规范化的程度越高越好?这要根据需要来决定，因为“分离”越深，产生的关系越多，关系过多，连接操作越频繁，而连接操作是最费时间的，特别对以查询为主的数据库应用来说，频繁的连接会影响查询速度。所以，关系有时故意保留成非规范化的，或者规范化以后又反规范了，这样做通常是为了改进性能。例如账户系统中的“账户”表B－TB01，它的列busi－balance(企业账户的总余额)就违反规范，其中的值可以通过下面的查询获得：

select busi－code,sum(acc－balance) 　 from B－TB06 　　 group by busi－code

如果B－TB01中没有该列，若想获得busi－name(企业名称)和企业账户的总余额，则需要做连接操作：

select busi－name,sum(acc－balance) 　　 from B－TB01,B－TB06 　　 where B－TB01.busi－code=B－TB06.busi－code 　　 group by busi－code

如果经常做这种查询，则就有必要在B－TB01中加入列busi－balance，相应的代价则是必须在表B－TB06上创建增、删、改的触发器来维护B－TB01表上busi－balance列的值。类似的情况在决策支持系统中经常发生。 　

反规范的好处是降低连接操作的需求、降低外码和索引的数目，还可能减少表的数目，相应带来的问题是可能出现数据的完整性问题。加快查询速度，但会降低修改速度。因此决定做反规范时，一定要权衡利弊，仔细分析应用的数据存取需求和实际的性能特点，好的索引和其它方法经常能够解决性能问题，而不必采用反规范这种方法。　　

◆常用的反规范技术

在进行反规范操作之前，要充分考虑数据的存取需求、常用表的大小、一些特殊的计算(例如合计)、数据的物理存储位置等。常用的反规范技术有增加冗余列、增加派生列、重新组表和分割表。